Parsing X · Технологии
Архитектура, безопасность и масштабирование платформы
Рассказываем, как устроен контур парсинга, мониторинга и аналитики данных: стек, принципы проектирования и подход к надёжности.
Высокоуровневая архитектура
Контур сбора, обработки, хранения и использования данных.
crawler / API
очистка, нормализация
история изменений
метрики, алерты, SLA
BI, отчёты, интеграции
Детально архитектура разбирается на отдельных страницах: архитектура, безопасность, масштабирование.
Технологический стек
Стек под задачи массового сбора, обработки и аналитики данных.
Ключевые технические аспекты
То, что важно для архитекторов и инженеров.
Архитектура
Как устроен контур сбора, обработки и хранения данных: модули, очереди, хранилища и точки интеграции.
Безопасность
Работа с ограничениями сайтов и маркетплейсов, логирование и юридическая корректность работы с данными.
Право
Ликбез по законности парсинга в РФ: персональные данные, базы данных, robots.txt и чек‑лист комплаенса.
Масштабирование
Подходы к росту числа источников, SKU и частоты обновления, управление нагрузкой и отказоустойчивость.
Принципы проектирования платформы
Общие правила, по которым принимаются технические решения.
- Отделение сбора данных от их обработки и аналитики — независимое масштабирование модулей.
- Наблюдаемость по всей цепочке: логи, метрики, трассировка и алерты.
- Явные SLA и SLO по данным и контурам, а не «best effort».
- Прозрачность для клиентов: документация по API, моделям данных и витринам.
Частые вопросы по технологиям
Помогают быстро свериться по ключевым моментам.